@TRANG WEB CÁ NHÂN CỦA NGUYỄN VĂN SINH PERSONAL WEB PAGE OF NGUYEN VAN SINH

MM&S PHẦN MỀM MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG MM&S
SOFTWARE FOR MODELING AND SIMULATION OF DYNAMIC SYSTEMS MM&S

  1. Phân tích mô hình Lotka-Volterra với phần mềm MM&S. Mô hình được phát triển bao gồm 8 yếu tố hệ thống: Hai yếu tố trạng thái (Quần thể vật săn, Quần thể vật mồi), ba yếu tố không đổi (Giá trị đẳng khuynh vật săn, Giá trị đẳng khuynh vật mồi, Sức chứa vật mồi), một yếu tố liệt kê (Độ xáo trộn), hai yếu tố trung gian (Phần thay đổi phụ thuộc vào vật mồi, Phần thay đổi phụ thuộc vào vật săn). Kết quả mô phỏng cho thấy, sau khi xảy ra xáo trộn làm thay đổi kích thước quần thể vật săn và quần thể vật mồi, với thời gian, hệ thống sẽ ổn định trở lại với biên độ dao động giống như trước khi xảy ra xáo trộn. Kết quả này ngược lại với khẳng định của Begon Michael, John L. Harper, Colin R. Townsend (1996)
    The paper presents the analysis of the Lotka-Volterra model with MM & S software. This software is designed based on the “Four Element Groups Concept” as well as on the “Change Rate Concept” and has been applied for analysis of different dynamic systems. A version of Lotka-Volterra model has been developed that includes 8 system elements: Two state elements (Predator population, Prey population), three constant elements (Predator zero isocline, Prey zero isocline, Prey capacity), one listed element (Disturbance), two intermediate elements (Prey related change of predator population, Predator related change of prey population). The simulation calculation has shown that in the case of a disturbance the system is putting backward from equylibrium but still tends to achieve equylibrium after that. Begon Michael, John L. Harper, Colin R. Townsend (1996) stated, that “the coupled cycles of predator and prey populations exhibit neutral stability: They continue indefinitely if undisturbed, but each disturbance to a new abundance initiates a new, different series of neutrally stable cycles, around the same means but with a different amplitude”. However, our investigations have shown that after a disturbance to a new abundance, the coupled cycles will become stable later with the same amplitude as before disturbance. The sensitivity analysis has shown that the dynamics of Predator and Prey populations are sensitive to changing value of Prey capacity.
  2. International Conference on Systems, Computing Sciences and Software Engineering (SCSS 11) as part of CISSE 2011 (International Joint Conferences on Computer, Information, and Systems Sciences, and Engineering) Paper: Change Rate Concepts and their Realization in the MM&S: A Computer Program for Modeling and Simulation of Dynamic Systems (in: Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE, volume 152))
  3. IUFRO - Unit 8.01.03 Landscape Ecology: International Conference "PATTERNS AND PROCESSES IN FOREST LANDSCAPES - CONSEQUENCES OF HUMAN MANAGEMENT Paper: An effort to enhance the computer simulation of dynamic systems: an example with mini-world model
  4. Hội nghị Môi trường toàn quốc 2005: Phân tích hệ thống, mô hình hóa và mô phỏng với phần mềm MM&S
  5. Mô hình phổ quát vật săn thật - vật mồi với MM&S Hội nghị Toàn quốc lần 3 về Sinh thái và Tài nguyên sinh vật
  6. Hội nghị Toàn quốc lần 6 về Sinh thái và Tài nguyên sinh vật: Đỗ Thị Ngọc Ánh, Nguyễn Văn Sinh (2015): Mô hình hóa và mô phỏng hệ kinh tế sinh thái của hộ gia đình tại Phân ban Khe Rỗ, Khu bảo tồn thiên nhiên Tây Yên Tử, huyện Sơn Động, tỉnh Bắc Giang
  7. Hội nghị Toàn quốc lần 5 về Sinh thái và Tài nguyên sinh vật: Lê Công Vinh, Hà Thị Mỹ Lý, Nguyễn Văn Sinh (2013): Ứng dụng phần mềm MM&S trong mô hình hóa và mô phỏng hệ thống hệ kinh tế-sinh thái của Trang trại côn trùng Thanh Xuân tại 119 Tam Trinh-Mai Động-Hoàng Mai-Hà Nội và thôn Hóp-Mỹ Phúc-Mỹ Lộc-Nam Định
  8. Hội nghị Toàn quốc lần 4 về Sinh thái và Tài nguyên sinh vật: Nguyễn Hùng Mạnh, Nguyễn Văn Sinh, Nguyễn Mạnh Hùng (2011): Mô hình hóa và mô phỏng một hệ kinh tế nông hộ có rừng trồng Thông tại xã Hữu sản, huyện Sơn Động, tỉnh Bắc Giang
trial sinh.asp